■강의 한 줄 소개

현대건설 건물 에너지 및 건물 환경 데이터 모니터링, LG전자 인공지능 알고리즘 개발자 출신강사가 스마트시티와 신재생에너지 분야를 소개하고, 해당 분야에서 활용하는 빅데이터를 파이썬으로 분석하는 방법을 알려드립니다.

■커리큘럼 구성 포인트

① 스마트 시티 및 신재생 에너지의 기초 이론 학습

: 스마트 시티와 스마트 그리드의 개념, 구축 배경, 국내외 사례 등을 통해 스마트 시티에 대한전반적인 이해를 돕습니다. 이를 기반으로 스마트 시티 운영에 필수적인 신재생 에너지와 관련시스템(ESS, BEM S 등)의 개념과 활용 사례를 학습합니다.

② 빅데이터, 머신 러닝, 딥 러닝을 활용한 스마트 시티 데이터 분석: 빅데이터의 특성과 활용 사례를 기반으로 머신 러닝과 딥러닝의 개념, 작동 원리를 이해합니다. 이를 통해 스마트 시티에서 데이터 분석이 어떻게 이루어지는지 심화 학습하며, 에너지 데이터의 전처리와 A I의 활용 사례를 통해 실무 역량을 강화합니다.

③ 파이썬 프로그래밍 및 실습으로 데이터 분석 역량 강화: 파이썬 기초 이론 학습 후, 데이터 전처리 및 분석 과정을 실습합니다. Numpy, Pandas,Scikit-learn 등 다양한 모듈을 활용하여 태양광 생산량 예측과 데이터 상관관계 분석을 수행하며, 최종 실습 과제를 통해 에너지 관련 빅데이터 분석과 머신러닝 알고리즘의 실제 적용을 경험합니다.

■수강대상

-스마트 시티 및 신재생 에너지 분야에 관심 있는 자

-스마트 시티 및 에너지 관련 학문을 전공하거나 연구하는 학생

-파이썬 및 빅데이터 분석의 기본기를 다지고 싶은 자

■강사정보

-이름 : 이동규

-학력 및 경력 : 한양대학교 건축공학과 학사, KAIST 전기전자공학부 석사, 현대건설 건물 에너지 및 건물 환경 데이터 모니터링, LG전자 인공지능 알고리즘 개발